Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial
La Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad UK es un programa avanzado que tiene como objetivo preparar a los profesionales para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) en diversos campos. El programa se enfoca en proporcionar las herramientas necesarias para el desarrollo de sistemas inteligentes, el análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de tecnologías avanzadas en automatización, machine learning, y procesamiento del lenguaje natural.
Características de la Maestría en Inteligencia Artificial
- Enfoque técnico y práctico: el programa combina el estudio de la teoría con la aplicación práctica de algoritmos y modelos de inteligencia artificial, asegurando que los estudiantes adquieran habilidades relevantes para el entorno profesional.
- Flexibilidad académica: los estudiantes pueden cursar una materia por vez, con una duración de tres semanas por materia, lo que facilita el equilibrio entre el estudio y el trabajo.
- Clases en vivo: participación en sesiones semanales con expertos en IA, donde se discuten avances tecnológicos, aplicaciones reales y casos de estudio.
- Uso de herramientas avanzadas: el programa incluye el uso de plataformas y software especializado en machine learning, análisis de datos, y desarrollo de IA, brindando acceso a herramientas tecnológicas de última generación.
- Innovación y actualización constante: la maestría está alineada con las últimas tendencias en IA, incluyendo aprendizaje profundo (deep learning), inteligencia artificial explicable y automatización avanzada.
- Desarrollo de competencias en datos: enfocado en el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y su análisis mediante técnicas avanzadas de IA, lo que permite optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
- Proyectos integradores: los estudiantes desarrollan proyectos finales que integran todas las competencias adquiridas, con el objetivo de aplicar la IA en situaciones del mundo real.
Perfil de Ingreso
- Profesionales de ingeniería, informática o ciencias exactas que deseen especializarse en tecnologías de inteligencia artificial.
- Personas con experiencia en análisis de datos, desarrollo de software o automatización que busquen aplicar la IA en sus campos de trabajo.
- Profesionales interesados en las últimas tendencias tecnológicas y en cómo la IA puede transformar sectores clave como la salud, educación, finanzas, manufactura y tecnología.
Perfil Profesional
- Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en sectores como la tecnología, finanzas, salud, educación, y más.
- Análisis de datos mediante técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
- Diseño y gestión de proyectos tecnológicos que incorporen sistemas de IA para automatizar tareas y mejorar la eficiencia.
- Investigación y desarrollo (I+D) en inteligencia artificial, innovando en algoritmos y aplicaciones en campos emergentes.
- Consultoría en IA para la implementación de tecnologías inteligentes en empresas y organizaciones.
Plan de Estudios
1 Cuatrimestre
- Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación
- Algoritmos Avanzados
- Aprendizaje No Supervisado
- Cómo Estructurar Proyectos de ML
- Aprendizaje Profundo
2 Cuatrimestre
- Aprendizaje Profundo 2: Optimización de Hiper Parámetros, Regularización y otras Técnicas
- Visión Computacional
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción al Aprendizaje Automático en la Nube (Google Cloud)
- Intro al Aprendizaje Automático en Producción
3 Cuatrimestre
- Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado del arte)
- Visión Computacional Avanzada
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
- Despliegue de Modelos Aprendizaje Automático en Producción
- Tensorflow en Google Cloud
4 Cuatrimestre
- Ética y la Inteligencia Artificial
- Aprendizaje Automático en la Empresa
- Fundamentos de MLOps
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
- Ponentes/ Seminarios
- Proyecto Final
