Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial y Data Science
La Maestría virtual en Inteligencia Artificial y Data Science está orientado a perfiles técnicos con el que adquirirás los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes.
Perfil Profesional:
- Adquiere el perfil profesional en Inteligencia Artificial que buscan las empresas.
- Domina técnicas avanzadas en Machine Learning, Deep Learning, Computación, Visual Recognition o Virtual Assistant.
- Conoce las últimas tendencias y haz networking con profesionales de reconocidas empresas.
- Accede a masterclass exclusivas en directo impartidas por expertos de sector.
- Herramientas y librerías que utilizarás: Cloud Foundry, Python, Keras, Pandas, Anaconda, Jupyter notebook, Twilio, Node - RED.
- Tendrás prácticas virtuales para realizar proyectos de visual recognition, procesamiento de voz, trascripción de activos o asistentes virtuales.
- Creación de software inteligente basado en lenguajes de programación con Python o R.
- Responsable de Transformación Tecnológica
- Responsable de Inteligencia Artificial
- Consultor en Inteligencia Artificial
- Data Scientist
- Experto en Machine Learning
- Ingeniero de Software
- Programador de Inteligencia Artificial
Plan de estudios:
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción a la inteligencia artificial.
- Aplicación en el entorno empresarial.
- Python y R en el contexto de data science.
- Principales proveedores.
Módulo 2. Preparación de los Datos
- Ingestión de datos.
- Análisis y perfilado.
- Refinamiento del dato.
Módulo 3. Machine Learning y Deep Learning
- Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
- Algoritmos de aprendizaje supervisado.
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
- Deep Learning.
Módulo 4. Ciclo de vida de modelos AI
- Creación del modelo.
- Entrenamiento.
- Puesta en producción.
- Monitorización y aprendizaje continuo.
Módulo 5. Modelos Predefinidos
- Procesamiento del lenguaje natural
- Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
- Asistentes virtuales.
Módulo 6. Retos de la Inteligencia Artificial
- Ética en los sistemas de IA
- Detección de sesgos.
- Futuro transformador de la IA· Deep Learning.
Módulo 7. Proyecto
- Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos