Acerca de Maestría en Visión Artificial
El machine learning y la inteligencia artificial son el presente y el futuro de la tecnología. Tienen múltiples aplicaciones, desde el funcionamiento de máquinas y robots hasta la investigación científica y médica. Así, se trata un campo en expansión cada vez más especializado. La visión artificial es una de sus ramas más importantes, puesto que permite a las máquinas procesar visualmente su entorno, recogiendo y analizando datos, y permitiéndoles interactuar con él de forma precisa. Por esa razón, es uno de los ámbitos tecnológicos en que se demandan más especialistas, y esta titulación ofrece al informático la posibilidad de profundizar la materia, pudiendo convertirse en un profesional de alto nivel capaz de desarrollar todo tipo de proyectos de visión artificial.
Objetivos generales
- Obtener una visión global de los dispositivos y hardware empleado en el mundo de la visión artificial
- Analizar los diferentes campos en los que se aplica la visión
- Identificar en qué punto se encuentran los avances tecnológicos en visión
- Evaluar qué se está investigando y qué deparan los próximos años
- Establecer una base sólida en la compresión de algoritmos y técnicas de procesado digital de imágenes
- Evaluar las técnicas fundamentales de visión por computador
- Analizar técnicas avanzadas de procesado de imágenes
- Presentar la librería open 3D
- Analizar las ventajas y las dificultades de trabajar en 3D en lugar de 2D
- Presentar las redes neuronales y examinar su funcionamiento
- Analizar las métricas para un correcto entrenamiento
- Analizar las métricas y herramientas existentes
- Examinar el pipeline de una red de clasificación de imágenes
- Analizar las redes neuronales de segmentación semántica y sus métricas
Competencias generales
- Entender cómo se digitaliza el mundo real según las diferentes tecnologías existentes
- Desarrollar los sistemas que están cambiando el mundo de la visión y sus funcionalidades
- Dominar las técnicas de adquisición para obtener la imagen óptima
- Conocer las diferentes librerías de procesado digital de imágenes existentes en el mercado
- Desarrollar herramientas que combinen diferentes técnicas de visión por computador
- Establecer reglas de análisis de problemas
- Demostrar cómo se pueden crear soluciones funcionales para afrontar problemas industriales, comerciales, entre otros
