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Maestría en Inteligencia Artificial

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Inteligencia Artificial es una de las maestrías de inteligencia artificial que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Inteligencia Artificial es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial

Maestría en Inteligencia Artificial y doble título: certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo.   


Perfil de Ingreso 

Puede dirigirse a propietarios de negocios que quieran implementar inteligencia artificial. También puede servir de conocimiento para externalizar un servicio cuando se sabe de primera mano qué trabajo se está realizando. Además, será de utilidad para los trabajadores del sector del desarrollo que quieran especializarse en este sector. 


Perfil Profesional 

Se podrá conocer las nuevas tendencias en el mundo del big data y la inteligencia artificial. Será posible aprender qué se requiere para llevarlo a cabo y conocer los tipos de estrategias y herramientas utilizadas. Será de utilidad para cualquier persona que quiera aplicar estos conocimientos en su entorno laboral. 


Campo Laboral 

Las competencias profesionales de este máster son las de un desarrollador de inteligencia artificial, un analista de datos o un programador. Todos los puntos relacionados con datos e información son válidos. Esto le permite desarrollar su carrera profesional, mejorar sus habilidades y ampliar los límites de este sector.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración de la Maestría en Inteligencia Artificial en Ecuador

Duración de 1 año 


Beneficios y Pagos

3675 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Descuento en becas: 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaiciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Inteligencia Artificial 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Algoritmos Genéticos 

MÓDULO 7. Lógica Difusa 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R 

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Sistemas Expertos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Inteligencia Artificial 


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