Acerca de Diplomado en Data Science
Titulación: Diplomado en Data Science con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online
Perfil de Ingreso
Este diplomado puede ser para empresarios que quieran tomar el control de las bases de datos de su negocio o simplemente quieran aprender más, externalizar un servicio y ver de primera mano el trabajo que se está realizando. Además, es útil para trabajadores del sector de la información que quieran especializarse en este sector.
Perfil Profesional
Con este diplomado tendrás la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en el mundo de las bases de datos orientadas a la gestión de la información, la innovación y la profundización en aspectos de seguridad. Tienes la oportunidad de aprender a utilizar una base de datos en la empresa, a analizar bases de datos exitosas y, por supuesto, a aprender de errores comunes.
Campo Laboral
Las oportunidades profesionales para este diploma incluyen, entre otras, analistas de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad, e investigación e innovación. Podemos decir que todos los puestos están relacionados con el mundo de los datos y el marketing. Desarrolla tu carrera profesional, mejora tus habilidades y supera los límites de este sector.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración del Diplomado en Data Science en Ecuador
6 meses
Costos y Beneficios
900 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
