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Diplomado en Analisis De Datos

Euroinnova International Online Education - EF

6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Analisis De Datos es una de los diplomados de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Analisis De Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Analisis De Datos

Titulación: Diplomado en Análisis de Datos con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online


Perfil de Ingreso 

Este diplomado está destinado a profesionales informáticos, estadísticos, administrativos o de datos en general que necesiten una formación actualizada en sistemas básicos de gestión de bases de datos para su administración y en los lenguajes más utilizados para su análisis, Python y R. 


Perfil Profesional 

Los datos son el eje central sobre el que se toman las decisiones. La capacidad de gestionar, analizar y procesar la información es la clave del éxito. A través de este Diplomado en Análisis de Datos aprenderás a gestionar información utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MongoDB), utilizarás procesos ETL y procesarás información gracias a los 2 lenguajes de programación más comunes para ello. Pitón y A. 


Campo Laboral 

Este diplomado te permitirá entrar en un mundo de trabajos muy buscados y muy bien pagados, ya que saber analizar datos es vital para cualquier negocio. Por ello, elige puestos interesantes como Data Scientist, Data Analyst, Python Programmer, Expert in Statistical Analysis with R o Database Manager.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia 


Duración del Diplomado en Análisis de Datos en Ecuador

6 meses 


Costos y Beneficios 

1200 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios en becas del 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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