Acerca de Maestría en Dirección Técnica de Data Science en la Empresa
En la actualidad muchas de las herramientas, plataformas o tecnologías de vanguardia se convierten en elementos obsoletos con reducida aplicabilidad en el entorno empresarial. Sin ninguna duda, se trata de un proceso imparable y en constante evolución, máximo exponente de la revolución tecnológica actual, que obliga a los profesionales de las tecnologías de la información a una permanente especialización. Su programa docente resulta único por la cuidada selección de tecnologías, incluyendo las de más reciente incorporación y demandas en el ámbito empresarial. Además, la incorporación de módulos específicos para la mejora de la visión empresarial y la gestión de equipos multidisciplinares, hacen un programa diferente y capaz de cubrir buena parte de las necesidades educativas de cualquier profesional que desee posicionarse como un referente del conocimiento teórico y práctico de las tecnologías más actuales.
Objetivos
- Analizar los sistemas ERP y CRM, aportación y beneficios
- Diseñar y seleccionar la herramienta ERP o CRM idóneas para cada empresa
- Desarrollar cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos
- Establecer el marco normativo relacionado con el manejo de los datos
- Examinar el proceso de minería de datos
- Analizar una plataforma web y optimizar su funcionamiento
- Evaluar las sesiones y el tráfico a fin de conocer mejor a la audiencia
- Analizar el marco normativo de protección de datos y sus relaciones con la futura regulación de sistemas basados en inteligencia artificial
- Desarrollar conocimiento especializado sobre los sistemas mantenibles, escalables y confiables
- Analizar los diferentes modelos de datos y su impacto en aplicaciones
- Analizar los modelos clásicos de sistemas e identificar las deficiencias para su uso en aplicaciones distribuidas
- Examinar el paradigma de computación distribuido y establecer el modelo de microservicio
- Generar conocimiento especializado en IoT
- Desarrollar la Arquitectura de referencia y framework tecnológico del IoT
- Analizar el concepto de metodología Agile para la Gestión de Proyectos y desarrollar los elementos y procesos del framework SCRUM
- Examinar y desarrollar los elementos del método KANBAN para la Gestión de Proyectos
- Fundamentar la diferenciación de nuestra empresa en los recursos intangibles
- Identificar las oportunidades de mejora a través de la atención plena
- Presentar un modelo de empresa basado en fluir con el cambio y la incertidumbre en lugar de “romperse” oponiendo resistencias
- Dinamizar la empresa utilizando la gestión de las emociones como vía de éxito
Competencias
- Especializarse en los sistemas de información más habituales
- Utilizar algoritmos, herramientas y plataformas para aplicar técnicas de aprendizaje automático
- Conocer las principales normativas relativas a la gestión y protección de datos empresariales
- Manejar las arquitecturas específicas para el tratamiento de información de alto volumen para su explotación empresarial
- Hacer uso las principales tecnologías relativas a IoT y a su aplicabilidad en entornos reales
- Realizar procesos de analítica web para conocer mejor al potencial cliente, como herramienta clave para la dirección de acciones estratégicas
- Gestionar proyectos y personas de modo más eficaz
- Responder a las necesidades actuales del área de las Tecnologías Informáticas Avanzadas
- Desarrollar una estrategia comercial
- Generar conocimiento especializado para la toma de decisiones comerciales
