Acerca de Maestría en Data Driven Decision Making
La Maestría en Data Driven Decision Making es un programa avanzado diseñado para formar profesionales en la toma de decisiones basada en el análisis de datos. Este programa es ideal para aquellos que buscan liderar en la era de la información, utilizando datos para informar y mejorar las decisiones empresariales y organizacionales.
Perfil del Ingresante
El candidato ideal para esta maestría es alguien con:
- Una licenciatura en áreas como estadística, informática, ingeniería, economía, o administración de empresas.
- Interés en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
- Habilidades analíticas y numéricas.
- Motivación para aplicar técnicas de análisis de datos en contextos empresariales y organizacionales.
Perfil del Egresado
Los egresados de este programa serán capaces de:
- Utilizar herramientas y técnicas avanzadas para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Tomar decisiones informadas y basadas en datos en diversos contextos empresariales.
- Liderar proyectos de análisis de datos y transformación digital en organizaciones.
- Comunicar efectivamente hallazgos y recomendaciones basadas en datos a stakeholders.
Objetivos del Programa
El programa tiene como objetivos:
- Proporcionar una formación avanzada en técnicas de análisis de datos y toma de decisiones.
- Desarrollar habilidades prácticas en el manejo de herramientas de análisis de datos.
- Fomentar un enfoque ético y responsable en el uso de datos.
- Preparar a los estudiantes para ser líderes en la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos.
Campo Laboral
Los graduados pueden esperar oportunidades de carrera en:
- Empresas e industrias en roles de análisis de datos y toma de decisiones.
- Consultoría en análisis de datos y estrategia empresarial.
- Organizaciones gubernamentales y no gubernamentales en análisis y gestión de datos.
- Instituciones académicas y de investigación en análisis de datos y ciencia de datos.
Temario del curso
MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLS
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE, DATAWAREHOUSE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
MÓDULO 4. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
