Acerca de Maestría en Visualización de Datos
Maestría en Visualización de Datos y doble título: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Está destinado a perfiles técnicos en informática así como a perfiles estadísticos, empresariales o de marketing que quieran saber qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo sacarles el máximo partido en cada empresa.
Perfil Profesional
Conocerá los algoritmos y métodos básicos de clasificación de la ciencia de datos. Utiliza bases de datos SQL o NoSQL, aprovecha al máximo Big Data o aprendizaje automático, codifica en R para analizar datos estadísticos, crea visualizaciones de datos con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la biblioteca ggplot2 en R.
Campo Laboral
Las empresas necesitan profesionales que puedan analizar la información para tomar las decisiones estratégicas correctas. Con este Máster en Data Science. Si se especializa en visualización de datos, elija puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), analista visual o arquitecto de PowerBI.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Visualización de Datos en Ecuador
Duración de 1 año
Beneficios y Pagos
3800 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Descuento en becas: 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2
