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Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil

Maestría En Big Data Y Ciencia De Datos

Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil - UTEG

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La carrera Maestría En Big Data Y Ciencia De Datos es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil. El título de Maestría En Big Data Y Ciencia De Datos es el título que otorga la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría En Big Data Y Ciencia De Datos

Objetivo del Programa

La maestría en Big Data y Ciencia de datos es un programa que busca formar profesionales líderes en el conocimiento y competencias en las diferentes técnicas de almacenamiento de grandes volúmenes de datos y en la gestión de la información como una ciencia en la búsqueda de patrones, tendencias y relaciones de datos que contribuyan a la creación de nuevos modelos digitales.

Campo Ocupacional

El graduado del programa de Big Data y Ciencia de Datos se puede desempeñar en cargos de Gerente de Big Data, Gerente de Analítica y Ciencia de datos, Gerente de Tecnologías de la Información, Gerente de Arquitectura y Gobierno de datos, Director de Proyectos, Arquitecto de Big Data, Científico de Datos, Asesor, Consultor y afines en Instituciones públicas y privadas.

Perfil de egreso

El graduado/a de la Maestría de Big Data y Ciencia de datos es un profesional capaz de gestionar y desarrollar proyectos de tecnología orientados al manejo de grandes volúmenes de datos y al comportamiento de la información. Tiene como eje clave las tendencias tecnológicas de mayor impacto en las organizaciones, como la nube computacional, el internet de las cosas, la inteligencia artificial y la ciencia de datos como un rol importante en la creación de estrategias en el desarrollo de proyectos en entornos Big Data.

Además, contará con conocimientos, actitudes, habilidades y destrezas relacionadas a las herramientas de software para desarrollar técnicas de inteligencia de negocio, procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis estadísticos, visualización interactiva de la información, identificación de patrones y predicción de comportamientos.

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