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Maestría en Ingeniería Biomédica

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12 Meses

En línea

Materias: 10

La carrera Maestría en Ingeniería Biomédica es una de las maestrías de biomédica que imparte TECH Universidad Tecnológica. El título de Maestría en Ingeniería Biomédica es el título que otorga TECH Universidad Tecnológica para la carrera de Maestría en Ingeniería.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Ingeniería Biomédica

En los últimos años han surgido numerosas técnicas que se apoyan en los más recientes avances tecnológicos para proporcionar a los médicos mejores métodos de diagnóstico y tratamiento. Así, la ingeniería biomédica es un área de especialización en auge que incorpora conocimientos de disciplinas como la bioinformática y las señales médicas y la gestión, análisis y estadística de datos médicos y farmacológicos. Así, tiene numerosas aplicaciones en el ámbito médico y cada vez aparecen más servicios especializados en este campo, por lo que se necesitan profesionales al día de sus innovaciones. Esta titulación ofrece una actualización completa en esta materia, y profundizará en aspectos como las nanopartículas, los métodos de análisis de secuencia genética humana o la minería de datos en bioinformática.

Objetivos generales

  • Examinar los diferentes tejidos y órganos directamente relacionados con la ingeniería tisular
  • Analizar el equilibrio tisular y el papel de la matriz, los factores de crecimiento y las propias células en el microambiente del tejido
  • Desarrollar las bases de la ingeniería tisular
  • Analizar la relevancia de los biomateriales en la actualidad
  • Desarrollar una visión especializada de los tipos de biomateriales disponibles y sus características principales
  • Generar conocimiento especializado sobre biología celular y la interacción entre los biomateriales con los tejidos
  • Generar conocimiento especializado sobre los principales tipos de señales biomédicas y sus usos
  • Desarrollar los conocimientos físicos y matemáticos que subyacen a las señales biomédicas
  • Fundamentar los principios que rigen los sistemas de análisis y procesamiento de señal
  • Analizar las principales aplicaciones, tendencias y líneas de investigación y desarrollo en el campo de las señales biomédicas
  • Desarrollar conocimiento especializado sobre la mecánica clásica y la mecánica de fluidos 
  • Analizar el funcionamiento general del sistema motriz y los mecanismos biológicos del mismo
  • Profundizar en la biofluídica y los sistemas de transporte
  • Abordar casos de estudio reales
  • Desarrollar los modelos y técnicas para el diseño y prototipado de interfaces basadas en metodologías de diseño y su evaluación
  • Dotar al alumno de capacidad crítica y de herramientas para la valoración de interfaces
  • Fundamentar los principios de la teoría de diseño y aplicarlos al ámbito biomédico
  • Determinar las necesidades y diferencias del diseño UX/UI en el contexto sanitario
  • Explorar las interfaces utilizadas en tecnología pionera en el sector biomédico
  • Analizar los fundamentos de la adquisición de imagen médica, infiriendo en su impacto social
  • Desarrollar conocimiento especializado sobre el funcionamiento de las distintas técnicas de imagen, entendiendo la física que avala cada modalidad
  • Identificar la utilidad de cada método relacionándolo con sus aplicaciones clínicas características
  • Indagar en el post procesado y gestión de las imágenes adquiridas
  • Utilizar y diseñar sistemas de gestión de la información biomédica
  • Analizar las aplicaciones de salud digital actuales y diseñar aplicaciones biomédicas en un entorno hospitalario o centro clínico
  • Examinar la variedad y uso de biodispositivos
  • Analizar los distintos sistemas de datos y de bases de datos
  • Determinar la importancia de los datos en la salud
  • Desarrollar los fundamentos de los análisis de datos 

Competencias generales

  • Generar una visión global de las principales técnicas y terapias englobadas en el campo de la ingeniería tisular y la medicina regenerativa
  • Examinar las distintas aplicaciones de los biomateriales
  • Establecer las bases para la obtención, síntesis o producción de biomateriales
  • Profundizar en el análisis y procesamiento de las señales biomédicas
  • Utilizar herramientas informáticas de hardware y software para el análisis genómico
  • Analizar los lenguajes de programación que se utilizan para el análisis de secuencias de ADN
  • Aplicar los conceptos de inteligencia artificial y big data para para su uso en la prevención, diagnóstico y terapia médica
  • Hacer uso de Los flujos de trabajo que tiene el bioinformático en su campo de investigación y en el profesional
  • Identificar los factores humanos y tecnológicos relacionados con las interfaces de sistemas interactivos
  • Hacer uso de las diferentes tecnologías involucradas en proyectos de aplicaciones de salud digital
  • Analizar los tipos de biosensores y sus aplicaciones
  • Construir una base de datos hospitalaria
  • Establecer cómo se traducen las necesidades clínicas a datos
  • Descubrir los usos y el potencial de la nano-tecnología médica 

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