Acerca de Maestría en Industria 4.0 y Transformación Digital
El proceso de transformación digital ha dado lugar a la Industria 4.0, en la que se inscriben las llamadas fábricas inteligentes, gobernadas a través de la tecnología formando parte de la sociedad digitalizada del siglo XXI. Asimismo, las TICs, la robótica o el IoT dominan todo tipo de ámbitos en la actualidad, transformando radicalmente la sociedad. Por ello, no es de extrañar que se requiera de ingenieros capacitados para dirigir este cambio. Es así, que este programa les permitirá a los estudiantes dominar y desarrollarse en la transformación digital de la empresa, especializándose con éxito en la innovación y progreso del sector industrial. Gracias a esta titulación, no solo obtendrán el conocimiento empírico del área, también adquirirán un conjunto de habilidades directivas y de liderazgo para desenvolverse en cualquier proyecto internacional.
Objetivos generales
- Realizar un análisis exhaustivo de la profunda transformación y el radical cambio de paradigma que se está experimentando en el actual proceso de digitalización global
- Aportar profundos conocimientos y las herramientas tecnológicas necesarias para afrontar y liderar el salto tecnológico y los retos presentes actualmente en las empresas
- Dominar los procedimientos de digitalización de las compañías y la automatización de sus procesos para crear nuevos campos de riqueza en áreas como la creatividad, innovación y eficiencia tecnológica
- Liderar el cambio digital
Competencias
- Desarrollar una estrategia orientada a la Industria 4.0
- Contar con un conocimiento profundo en los elementos fundamentales para llevar con éxito un proceso de transformación digital adaptado a las nuevas reglas del mercado.
- Desarrollar un conocimiento avanzado de las nuevas tecnologías emergentes y exponenciales que están afectando a la gran mayoría de los procesos industriales y empresariales del mercado
- Adaptarse a la situación actual del mercado gobernado por la automatización, robotización y plataformas de IoT
- Aplicar las herramientas necesarias para liderar procesos de innovación tecnológica y de transformación digital
- Securizar un ecosistema IoT existente o crear uno seguro mediante la implementación de sistemas de seguridad inteligentes
- Automatizar los sistemas productivos con la integración de robots y sistemas de robótica industrial
- Maximizar la creación de valor para el cliente a partir de la aplicación de Lean Manufacturing a la digitalización de nuestro proceso productivo
- Conocer el funcionamiento del blockchain y las características que tienen las redes así denominadas
- Utilizar las principales técnicas de la inteligencia artificial como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Redes Neuronales, y la aplicabilidad y uso del reconocimiento del Lenguaje Natural
- Enfrentarse a los grandes retos relacionados con la inteligencia artificial como es dotarla de emociones, creatividad y personalidad propia, considerando incluso cómo puedes verse afectadas las connotaciones éticas y morales en su utilización
- Crear Chatbots y asistentes virtuales realmente útiles
- Crear mundos virtuales y elevar la mejora de la denominada Experiencia de Usuario (UX)
- Integrar los beneficios y principales ventajas de la Industria 4.0
- Profundizar en los factores claves de la transformación digital de la industria y el internet industrial
- Liderar los nuevos modelos de negocio derivados de la Industria 4.0
- Desarrollar los futuros modelos de la producción
- Afrontar los desafíos de la Industria 4.0 y conocer sus efectos
- Dominar las tecnologías esenciales de la Industria 4.0
- Liderar los procesos de digitalización de la fabricación e identificar y definir las capacidades digitales en una organización
- Definir la arquitectura detrás de una Smart Factory
- Reflexionar sobre los marcadores tecnológicos en la era postcovid y en la era de la virtualización absoluta
- Profundizar en la situación actual en la transformación digital
- Utilizar los RPA (Robotic Process Automatization) para automatizar procesos en las empresas, ganar en eficacia y reducir costes
- Asumir los grandes desafíos a los que se enfrenta la robótica y la automatización como son la transparencia y la componente ética
- Conocer las estrategias empresariales derivadas de la Industria 4.0, su cadena de valor y los factores de digitalización de sus procesos
Perfil profesional
El egresado de esta Maestría Oficial será un profesional competente y hábil para desempeñarse, de manera responsable y efectiva, en las instituciones que precisen de sus servicios. Para ello, contará con las competencias profesionales que le permitirán ejercer en los numerosos campos de acción que se deben controlar para garantizar el funcionamiento de la transformación digital de una institución.
Asimismo, este profesional contará con gran capacidad para mejorar los procesos de trabajo en la obra, así como para implementar estrategias que potencien la agilidad y eficiencia del trabajo. Todo esto gracias a su capacidad para pensar de forma analítica y a sus profundos conocimientos del sector.
El egresado será, de esta forma, un especialista técnicamente solvente y preparado para desempeñarse profesionalmente en el campo laboral.
Perfil ocupacional y campo de acción
Tras el logro de los objetivos de especialización planteados en este programa, el egresado tendrá la capacidad de planificar, dirigir, gestionar y mejorar los procesos de pensamiento crítico, análisis de situaciones y elaboración de respuestas eficientes innovadoras que ayuden a mejorar de forma exponencial el sector digital.
El egresado de TECH en Industria 4.0 y Transformación Digital estará preparado para desempeñar los siguientes puestos de trabajo:
- Gerente de Proyectos Tecnológicos
- Administrador de obsolescencia
- Chief Technology Officer
- Chief Information Officer
- Chief Data Officer
- Gerente de robots
- Arquitecto de soluciones IOT
- Gerente de Proyectos de Transformación Digital
- Responsable de Transformación Digital
- Responsable de Industria 4.0
- Consultoría tecnológica
