Acerca de Maestría en Data Science Management
La “ciencia del dato” nace debido a la necesidad de contar con un conjunto de tecnologías, técnicas y habilidades necesarias para explorar el valor oculto de la información. Los ingenieros que dominen el análisis de estos, podrán convertirse en líderes para su departamento. Con la realización de este programa se capacitará a los ingenieros informáticos interesados en este campo a estudiar las técnicas, tecnologías y fases para la analítica del dato, no solo desde una perspectiva técnica, sino con una clara y marcada orientación de negocio. Lo anterior, será clave para comprender el ámbito empresarial actual.
Objetivos
- Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
- Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
- Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
- Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento
- Desarrollar habilidades analíticas para tomar decisiones de calidad
- Examinar campañas de marketing y comunicación efectivas
- Realizar un análisis de datos
- Unificar datos diversos: lograr la consistencia de la información
- Producir información relevante, eficaz para la toma de decisiones
- Identificar qué es IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)
- Examinar el consorcio de internet industrial
- Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos
- Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
- Determinar las características principales de un dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado
- Generar conocimiento especializado sobre los estadísticos previos para cualquier análisis y evaluación de datos
- Desarrollar la formulación y las propiedades básicas de los modelos univariantes de series temporales
- Examinar las métricas y puntuaciones para cuantificar la calidad de los modelos
- Evaluar qué aplicaciones de uso extendido utilizan los fundamentos de los sistemas distribuidos para diseñar sus sistemas
- Generar una mejor comprensión de la tecnología mediante casos de uso
- Analizar las estrategias elegidas para seleccionar las mejores tecnologías a implementar
Competencias
- Desarrollar una perspectiva técnica y de negocio del análisis del dato
- Comprender los diferentes algoritmos, plataformas y herramientas más actuales para la exploración, visualización, manipulación, procesamiento y análisis de los datos
- Implementar una visión empresarial necesaria para la puesta en valor como elemento clave para la toma de decisiones
- Poder abordar problemas específicos al análisis del dato
- Especializarse en Data Science desde la perspectiva técnica y de negocio
- Visualizar datos del modo más adecuado para favorecer su compartición y la comprensión por diferentes perfiles
- Abordar las áreas funcionales fundamentales de la organización donde la ciencia de datos puede aportar un mayor valor
- Desarrollar el ciclo de vida del dato, su tipología y las tecnologías y fases necesarias para su gestión
- Procesar y manipular datos mediante lenguajes y librerías específicas
- Desarrollar conocimiento avanzado en las técnicas fundamentales de minería de datos para la selección, el preprocesamiento y la transformación de datos
