La carrera de data science tiene como principal objetivo formar profesionales capaces de analizar, interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos para resolver problemas reales. Así como también, promover la innovación mediante el uso de datos, impulsar la transformación digital en empresas e instituciones y contribuir al desarrollo sostenible del país. Además, pretende preparar a los egresados para enfrentar desafíos globales en diversos campos, posicionándolos como agentes clave en la creación de soluciones tecnológicas avanzadas.
¿De qué trata la carrera en data science?
La carrera de data science (en español ciencia de datos), se centra en el análisis y procesamiento de datos para extraer conocimientos útiles que apoyen la toma de decisiones en diferentes áreas. Combina disciplinas como estadística, matemáticas, programación y aprendizaje automático, capacitando a los estudiantes para manejar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y generar predicciones. A lo largo de su cursado se estudian herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y tecnologías relacionadas con Big Data y visualización de datos.
Los egresados en data science tienen un perfil altamente demandado en sectores como tecnología, finanzas, salud y marketing, donde los datos son clave para la innovación y la estrategia empresarial. Sus funciones abarcan desde el desarrollo de modelos predictivos hasta la creación de sistemas automatizados que optimizan procesos. Esta carrera es ideal para quienes tienen interés en resolver problemas complejos mediante el análisis riguroso y el uso de tecnología avanzada.
¿Dónde estudiar data science?
A continuación te presentamos las universidades más sobresalientes para prepararse en la carrera de data science en Ecuador:
- Universidad Internacional de La Rioja - Licenciatura en Ciencia de Datos
- Ciencia de datos e inteligencia artificial - Escuela Politécnica Nacional (EPN)
- Ingeniería en ciencia de datos - Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE)
- Ingeniería en ciencia de datos - Universidad Politécnica Salesiana
- Ingeniería en ciencia de datos e inteligencia artificial - Escuela Superior Politécnica del Litoral
- Ingeniería en ciencia de datos - Universidad Espíritu Santo
- Ingeniería en ciencia de datos e inteligencia artificial - Universidad Nacional de Chimborazo
Maestría en ciencia de datos
Las maestrías en data science son programas avanzados que profundizan en temas específicos como inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data. Su enfoque está en aplicaciones prácticas y proyectos de investigación, dirigido a profesionales con experiencia previa que buscan especializarse o liderar en el ámbito de los datos.
En Ecuador puedes estudiar la maestría en data science en la siguiente universidad:
- Matemáticas y estadística
- Fundamentos de programación
- Modelado y diseño de bases de datos
- Sistemas de gestión de bases de datos
- Minería de datos
- Inteligencia artificial y aprendizaje automática
- Big data y tecnologías de la información
- Visualización y comunicación de datos
- Ética y legislación en ciencia de datos
- Proyectos integradores y prácticas profesionales
- Empresas tecnológicas. Compañías como Google, Amazon, Microsoft o startups tecnológicas contratan especialistas en datos para desarrollar productos innovadores, mejorar algoritmos y optimizar servicios basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Instituciones financieras. Bancos, aseguradoras y empresas de inversión emplean científicos de datos para realizar análisis de riesgo, detectar fraudes, desarrollar modelos de crédito y optimizar estrategias financieras.
- Sector salud. Hospitales, laboratorios y empresas de biotecnología utilizan la ciencia de datos para mejorar diagnósticos, analizar datos clínicos, desarrollar tratamientos personalizados y predecir brotes de enfermedades.
- Empresas de marketing y publicidad. Agencias de marketing digital y grandes marcas utilizan datos para analizar el comportamiento del consumidor, segmentar mercados, personalizar campañas y medir el impacto de sus estrategias.
- E-commerce y retail. Plataformas como Amazon, Mercado Libre y cadenas de retail emplean egresados de ciencia de datos para gestionar inventarios, analizar patrones de compra y desarrollar sistemas de recomendación personalizados.
- Gobiernos y sector público. Las instituciones públicas utilizan la ciencia de datos para optimizar políticas públicas, mejorar servicios ciudadanos, analizar grandes bases de datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
- Empresas de energía y medio ambiente. Organizaciones en los sectores de petróleo, gas, energías renovables y sostenibilidad aplican data science para gestionar recursos, predecir el consumo y optimizar procesos.
- Industria de entretenimiento. Plataformas como Netflix, Spotify y YouTube emplean expertos en datos para analizar preferencias de los usuarios, personalizar contenidos y desarrollar algoritmos de recomendación.
- Startups y empresas innovadoras. Los egresados pueden trabajar en startups que buscan aprovechar los datos para abordar desafíos concretos, como optimizar la logística, mejorar aplicaciones móviles o desarrollar soluciones en tecnología financiera.
- Industrias de manufactura y logística. Empresas de producción y transporte utilizan modelos predictivos para optimizar procedimientos, reducir costos y mejorar la eficiencia en cadenas de suministro.
¿Cuánto cuesta estudiar la carrera en data science en Ecuador?
En el país, el costo de estudiar una carrera de grado en ciencia de datos varía según la institución y su naturaleza, ya sea pública o privada. Las universidades públicas, como la Escuela Politécnica Nacional (EPN), ofrecen programas en esta área bajo el principio de gratuidad de la educación superior pública de tercer nivel, siempre que el estudiante mantenga un rendimiento académico satisfactorio.
Por otro lado, las universidades privadas establecen aranceles que pueden oscilar entre $1.000 y $5.000 anuales USD, dependiendo de la institución y la modalidad de estudio. Por ejemplo, la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) ofrece la carrera de ingeniería en ciencia de datos en modalidad híbrida, con un costo aproximado de $2.900 anuales.
Materias de la carrera de grado en data science
En Ecuador, la carrera en ciencia de datos ofrece una formación integral que combina matemáticas, estadística, informática e inteligencia artificial. A pesar de que cada plan de estudio posee asignaturas específicas, se expone un listado de las más populares en dichos programas académicos:
Estas materias están diseñadas para proporcionar a los estudiantes una formación sólida y multidisciplinaria, preparándolos para enfrentar los desafíos del análisis y gestión de datos en diversos sectores.
Campo laboral de ciencia de datos
Te presentamos los lugares más comunes donde trabaja un egresado de la carrera de data science:
Estos lugares ofrecen oportunidades laborales diversificadas y bien remuneradas, destacándose por su alta demanda de profesionales con habilidades en análisis de datos y tecnología.
¿Cuál es el sueldo de científico de datos?
En Ecuador, el salario de un egresado de la carrera de ciencia de datos depende de su nivel de experiencia y del sector en el que trabaje. Según Glassdoor, el promedio mensual para un data scientist es de $1.792 USD, con una variación que llega a $2.448 en ciudades como Quito. Por su parte, Paylab señala que los ingresos brutos mensuales para este perfil oscilan entre $338 y $1.292 USD, dependiendo del nivel de formación y habilidades específicas.
Es importante destacar que estas cifras son considerablemente superiores al Salario Básico Unificado (SBU) del país, establecido en $460 mensuales en 2025. Factores como la demanda en sectores tecnológicos, financieros y de análisis empresarial influyen en las remuneraciones, posicionando a los egresados de ciencia de datos como profesionales altamente valorados en el mercado laboral ecuatoriano.
En un mundo donde los datos son el recurso más valioso, estudiar data science es tu pase directo hacia una carrera llena de posibilidades y retos. Con una formación sólida en análisis, programación e inteligencia artificial, estarás preparado para liderar proyectos que definan el rumbo de empresas e instituciones. Este es el momento de apostar por tu futuro y convertirte en el profesional que las organizaciones están buscando.
