Acerca de Ingeniería en Sistemas
La Ingeniería en Sistemas de la Universidad UK es un programa innovador diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar, gestionar y optimizar sistemas tecnológicos en una amplia gama de sectores. Este programa combina el estudio de la informática, la programación, y la gestión de redes y bases de datos, con un enfoque en la resolución de problemas complejos mediante el uso de tecnología de vanguardia.
Características de la Ingeniería en Sistemas
- Formación integral en tecnología: el programa abarca desde los principios de la programación hasta la gestión de infraestructura tecnológica, incluyendo redes, bases de datos, y sistemas distribuidos.
- Enfoque práctico: los estudiantes participan en proyectos que simulan situaciones reales, lo que les permite aplicar los conocimientos adquiridos en el desarrollo de software, aplicaciones web y sistemas tecnológicos.
- Flexibilidad académica: el programa permite cursar una materia por vez, con una duración de tres semanas por materia, lo que facilita el equilibrio entre estudios y trabajo.
- Clases en vivo: los estudiantes participan en sesiones en tiempo real con profesores especializados en ingeniería de sistemas, lo que permite un aprendizaje interactivo y personalizado.
- Tecnologías emergentes: el plan de estudios se actualiza constantemente para incluir las últimas tendencias tecnológicas, como inteligencia artificial, computación en la nube, y ciberseguridad.
- Acceso a recursos tecnológicos avanzados: los estudiantes cuentan con acceso a herramientas digitales, bibliografía actualizada y laboratorios virtuales para desarrollar proyectos tecnológicos.
- Desarrollo de competencias clave: focalización en el desarrollo de habilidades en pensamiento lógico, resolución de problemas complejos y gestión de proyectos tecnológicos.
Perfil de Ingreso
- Tengan interés en la tecnología y deseen desarrollar soluciones innovadoras mediante la creación de software y sistemas informáticos.
- Busquen comprender el funcionamiento de los sistemas operativos, redes informáticas, y la gestión de datos.
- Quieran desarrollar habilidades en programación, automatización y seguridad informática.
- Estén interesados en participar en el desarrollo tecnológico de empresas, organizaciones o proyectos independientes.
Perfil Profesional
- Desarrollar software y aplicaciones web que optimicen procesos y mejoren la experiencia del usuario.
- Diseñar y gestionar redes informáticas, asegurando la seguridad y eficiencia de los sistemas.
- Trabajar en automatización de procesos en diferentes industrias, aplicando tecnologías como la inteligencia artificial y big data.
- Gestionar bases de datos y realizar análisis de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones estratégicas.
- Implementar sistemas de ciberseguridad, protegiendo la infraestructura tecnológica de empresas y organizaciones contra amenazas digitales.
Plan de Estudios
1 Cuatrimestre
- Sistemas Computacionales
- Introducción a la Programación
- Algoritmos
- Fundamentos de la Física
- Matemáticas para Programadores
2 Cuatrimestre
- Inteligencia Artificial
- Redes y Arquitecturas Escalables
- Gestión y Resguardo de Información
- Ingeniería de Software
- Álgebra Lineal
3 Cuatrimestre
- Interfaz Gráfica
- Aprendizaje Automático
- Minería de Datos
- Sistemas Distribuidos
- Cálculo Diferencial
4 Cuatrimestre
- Programación Orientada a Objetos
- Estructuración y Estilo de Páginas web
- Sistemas de Inteligencia Adaptativa
- Programación en Low Code
- Cálculo Integral
5 Cuatrimestre
- Optimización de Redes
- Programación con Javascript
- Algoritmos Gráficos
- Programación Funcional
- Probabilidad y Estadística
6 Cuatrimestre
- Tecnologías Semánticas
- Desarrollo Web en PHP
- Análisis de Imágenes
- Sistemas de Big Data
- Comunicación Oral y Escrita
7 Cuatrimestre
- Tecnología de Aprendizaje para la Información y Comunicación
- Aplicaciones Móviles
- Desarrollo del Pensamiento Crítico
- Ética y la Inteligencia Artificial
- Plan de Vida y Carrera
8 Cuatrimestre
- Sistemas Inteligentes
- Programación con Python
- Computación Científica
- Gestión de Proyectos Computacionales
- Innovación y Emprendimiento
9 Cuatrimestre
- Práctica Situada para el Desarrollo Profesional