Acerca de Licenciatura en Matemáticas
Southern New Hampshire University ofrece la Licenciatura en Matemáticas, diseñada para que los estudiantes ingresen en el vasto mundo de las ciencias exactas, especializándose en el análisis de estructuras, patrones y relaciones de los números. Este programa no solo se dedica a la solución de problemas matemáticos, sino que también promueve el desarrollo de capacidades analíticas, lógicas y abstractas.
Dirigida a
La Licenciatura en Matemáticas se creó para responder a aquellas personas que manifiestan pasión por los números, por el análisis lógico y por la solución de desafíos matemáticos. Es esencial para los estudiantes contar con una base matemática sólida, disfrutar del pensamiento abstracto y tener el deseo de indagar en teorías complejas. Esta carrera es perfecta para individuos que se caracterizan por ser acuciosos, por tener la habilidad para conceptualizar ideas abstractas y por su tenacidad para encontrar soluciones.
Perfil profesional
Los graduados de este programa de matemáticas demuestran un conocimiento avanzado en álgebra, cálculo, análisis numérico, teoría de números y estadística. De esta manera, los egresados están preparados para resolver problemas complejos mediante métodos matemáticos sofisticados y el uso de nuevas tecnologías para el análisis y modelado de situaciones que se desean estudiar. Además, adquieren competencias en comunicación y colaboración, lo que les permite participar en proyectos multidisciplinarios y compartir sus conocimientos matemáticos eficazmente.
Campo de ocupación
Los licenciados en matemáticas de SNHU encuentran oportunidades laborales en una variedad de sectores, incluyendo la industria, la tecnología, las finanzas, la educación y las dependencias gubernamentales, así como en el ámbito de la investigación. Su formación avanzada en matemáticas los habilita para generar soluciones innovadoras para problemas difíciles, lo que es altamente valorado en el mercado actual. Entre las posiciones que pueden ocupar se incluyen:
- Analistas financieros.
- Analistas de investigación de operaciones.
- Estadísticos.
- Analistas de gestión.
- Analistas de datos.
- Profesores universitarios.
- Consultores financieros.
Contenido de materias
El plan de estudios de la Licenciatura en Matemáticas ofrece una diversidad de cursos teóricos y prácticos, animando a los estudiantes a participar en proyectos de investigación y otras actividades formativas para ganar experiencia, permaneciendo actualizados con los últimos avances. Este programa está diseñado para dotar a los profesionales con las herramientas necesarias para abordar retos matemáticos y contribuir al avance científico y tecnológico de la sociedad, por medio de los siguientes cursos:
Educación general (42 créditos)
- Conciencia cultural y aprendizaje en línea / Estrategias de éxito para el aprendizaje en línea.
- El ser, la sociedad y las humanidades.
- Fundamentos de la comunicación escrita.
- Investigación y persuasión.
- Estadística aplicada / Estadística aplicada en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).
- Perspectivas internacionales con respecto a la sostenibilidad.
- Ética en la sociedad internacional / Toma de decisiones éticas y resolución de problemas.
- Cultura y creatividad / Expresión creativa en el contexto cultural.
- Narrativas históricas diversas / Literatura histórica y sociedad.
- STEM y mentalidad científica / Principios STEM y resolución de problemas.
- Las ciencias sociales y la experiencia humana / Problemas sociales y toma de decisiones / Microeconomía / Macroeconomía.
- Responsabilidad cívica para el cambio social / Resolución de problemas para el cambio social.
- Calculo I: Cálculo de una sola variable.
- Matemática discreta.
Cursos principales (33 créditos)
- El corazón de las matemáticas / Precálculo / Cálculo previo con límites.
- Introducción a las secuencias de comandos.
- Cálculo II: Integración y series.
- Demostración matemática y resolución de problemas.
- Estadística aplicada II: Análisis de regresión.
- Cálculo III: Cálculo multivariable.
- Ecuaciones diferenciales.
- Álgebra lineal aplicada.
- Modelación matemática.
- Álgebra abstracta.
- Análisis real.