Acerca de Curso de Python en Aprendizaje Automático con Texto
Descripción General
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar las técnicas correctas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para extraer valor de los datos basados en texto.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Resuelva problemas de ciencias de datos basados en texto con código reutilizable de alta calidad.
- Aplicar diferentes aspectos de scikit-learn (clasificación, clustering, regresión, reducción de dimensionalidad) para resolver problemas.
- Cree modelos efectivos de aprendizaje automático utilizando datos basados en texto.
- Crear un conjunto de datos y extraer características del texto no estructurado.
- Visualice los datos con Matplotlib.
- Construya y evalúe modelos para obtener información.
- Solucionar problemas de errores de codificación de texto.
Audiencia
- Desarrolladores.
- Científicos de datos.
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.
Programa del Curso
Introducción- El valor de los datos basados en texto:
- Flujo de trabajo para un problema de ciencias de datos basado en texto.
- Elegir las bibliotecas correctas de aprendizaje automático.
- Descripción general de las técnicas de PNL.
- Preparar un conjunto de datos.
- Visualizando los datos.
- Trabajando con datos de texto con scikit-learn.
- Construyendo un Modelo de Aprendizaje Automático.
- División en tren y conjuntos de prueba.
- Aplicación de regresión lineal y regresión no lineal.
- Aplicando técnicas NLP.
- Analizar datos de texto usando expresiones regulares.
- Explorando otros enfoques del lenguaje de la máquina.
- Solución de problemas de codificación de texto.
- Palabras de clausura.
