Acerca de Maestría en Tecnologías de la Información
Maestría en Tecnologías de la Información y doble título: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Está destinado a perfiles técnicos en informática así como a perfiles estadísticos, empresariales o de marketing que quieran saber qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para gestionar y analizar datos y cómo sacarles el máximo partido en cada empresa.
Perfil Profesional
Conocerá los algoritmos y métodos básicos de clasificación de la ciencia de datos. Utilizan bases de datos SQL o NoSQL, utilizan todo el potencial de big data o aprendizaje automático, codifican en R para analizar datos estadísticos e impulsan la transformación digital en empresas con los recursos y estándares tecnológicos adecuados.
Campo Laboral
Las empresas necesitan profesionales que puedan analizar la información para tomar las decisiones estratégicas correctas. Esta maestría en ciencia de datos con especialización en tecnologías de la información lo calificará para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), consultor de TI o especialista en TIC.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración de la Maestría en Tecnologías de la Información en Ecuador
Duración de 1 año
Beneficios y Pagos
3800 USD con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Descuento en becas: 20% Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 16. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 17. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
