Acerca de Ingeniería en Estadística
La carrera de Ingeniería en Estadística Informática, es parte de la oferta educativa que brinda la Escuela Superior Politécnica del Litoral.
La carrera Ingeniería Estadística forma profesionales con los conocimientos necesarios para proporcionar información relevante y pertinente para la elaboración e implementación de estrategias, no solo desde una perspectiva cualitativa, sino también cuantitativa, formando profesionales que aporten significativamente en el ámbito laboral y científico, ya que su fortaleza en desarrollar conocimientos a través de Diseño de Experimentos, Predicción y Pronósticos, Análisis Multivariado de Datos, Geoestadística, Análisis de Datos Categóricos e Índice, Bases de Datos entre otras áreas, lo hace un profesional idóneo y muy capaz de realizar actividades de análisis e investigación que reporten beneficios a la población.
Misión
Formar profesionales en Ingeniería Estadística de excelencia, líderes, emprendedores, con una sólida formación científica que les permita analizar y resolver problemas multidisciplinarios en los cuales se requiera obtención y procesamiento de datos así como interpretación de información en cualquier área del conocimiento; quienes con sólidos valores éticos y morales utilicen sus conocimientos para proveer soluciones que contribuyan al desarrollo del país, para mejorarlo en lo social, económico, ambiental y político; además, el profesional podrá hacer investigación científica.Perfil Ocupacional
El Ingeniero Estadístico está capacitado para diseñar y liderar procesos de obtención de datos, análisis e interpretación de información cualitativa y cuantitativa, en pequeños o grandes volúmenes, mediante modelos estadísticos que permitan tomar decisiones bajo condiciones de incertidumbre, en los distintos campos de la actividad social, científica y productiva. Colaborar con equipos multidisciplinarios de investigación y desarrollo en el diseño de experimentos y análisis de sus resultados, para realizar tanto inferencias, como predicciones, y explicar las características sobresalientes de fenómenos a través de modelos empíricos.
